About Espressif Systems

Espressif Systems is a leading provider of IoT and edge AI solutions, specializing in wireless technologies and embedded systems. We are committed to pushing the boundaries of innovation to empower developers and businesses in creating connected devices for a smarter world.

Job Description

Espressif Systems is seeking a talented and motivated Software Engineer to join our team and work on RISC-V compiler and toolchain aspects. The successful candidate will be responsible for developing and optimizing compiler toolchains to support custom instructions required for AI (Artificial Intelligence) and NPU (Neural Processing Unit) accelerators, among other responsibilities.

Responsibilities

1. Develop and maintain compiler toolchains for the RISC-V architecture, focusing on supporting custom instructions required for AI and NPU accelerators.

2. Run benchmarks to analyze CPU performance/code density and make compiler optimizations.

3. Enhance GCC/LLVM compiler for RISC-V CPU ISA custom extensions to support DSP/Vector or other specialized accelerators.

4. Work on the design and implementation of AI instruction extensions within the compiler toolchain.

5. Collaborate with hardware engineers to define and implement custom instruction sets for AI applications.

6. Collaborate with the AI software team to ensure seamless integration and compatibility of AI instruction extensions within the toolchain.

7. Conduct FPGA tests for AI instructions to verify functionality and performance.

8. Perform end-to-end performance testing and functional verification using the PIE custom toolchain.

Qualifications

1. Master's degree in Computer Science, Electrical Engineering, or related field.

2. Solid understanding of compiler theory, computer architecture, and RISC-V instruction set architecture.

3. Proficiency in programming languages such as C/C++/Assembly and experience with compiler development.

4. Experience in FPGA testing, including test case development and execution.

5. Familiarity with AI concepts and technologies, including neural networks and deep learning frameworks.

6. Familiarity with SIMD/Vector/AI hardware accelerators.

7. Experience with open-source toolchain GCC/LLVM contributions will be a plus.

岗位职责

1、开发和优化 ESP 系列芯片的 AI 推理框架；

2、使用汇编指令加速 AI 层和数学运算，包括 Conv1D, Conv2D, Multi-head Attention, Normlizations, Activations；

3、支持 AI 算法工程师加速算法；

4、开发和优化 8-bit/16-bit AI 模型量化工具。

任职要求

1、硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、应用数学、人工智能等相关专业；

2、理解系统架构且熟悉 C/C++/Python 编程，具备丰富的软件系统架构和特性的开发经验；

3、AI 推理框架开发或使用经验，包括但不限于 ONNX、TVM、NCNN、TenserRT 等；

4、具有汇编指令开发经验优先。

岗位职责

1、负责模拟电路的设计、仿真和验证，包括 PLL，ADC，DAC，Serdes 等电路设计与优化；

2、负责模拟 layout 的 floorplan，指导版图工程师设计；

3、配合应用和产品工程师、测试工程师使产品成功进入量产；

4、撰写设计文档，记录电路设计过程和结果，包括设计规格书、设计报告、设计验证报告等;

5、持续学习和掌握模拟电路设计新技术和新方法，以提高电路设计的效率和质量。

任职要求

1、微电子专业，硕士及以上学历；

2、扎实的模拟电路基础知识, 热爱模拟集成电路设计，并对该领域最新发展有浓厚兴趣；

3、对模拟电路理论有较深入的理解和掌握, 有电路分析和推导传输函数的能力；

4、有以下一种或多种电路的设计经验：LDO，IO，ESD，ADC，DAC，PLL，VCO，Filter，DCDC；

5、熟悉模拟版图设计；

6、有系统建模经验者优先；

7、熟悉至少一种编程语言，如 Python，Matlab 等；

岗位职责

1、根据产品需求，负责 SoC 系统架构设计，构建 SoC 性能分析和评估框架；

2、根据系统性能、功耗、成本和 Schedule 要求，选择合适 IP，设计并优化 SoC 芯片的架构，负责 CPU 选型、Cache、总线、低功耗系统设计等方案的制定和设计； 

3、针对典型应用场景和 Benchmark，分析系统性能瓶颈，并提出改进方案；

4、关键技术攻关，与其他软硬件架构师一起进行方案的调研、论证、算法及硬件架构探索等工作；

5、持续跟踪行业技术发展趋势，提取有价值的核心技术点及技术方向。

任职要求

1、计算机科学及应用、电子工程学科，硕士 8 年以上，博士 6 年以上工作经验；

2、精通计算机体系结构，对其中的相关概念以及 SoC 常见关键模块具有较深入的理解，例如 CPU, DSP, Cache, On-chip bus Interconnection, Multimedia (Audio/Video/ISP), DDR Controller, SoC Security, Cache Coherency, Memory Consistency 等;

3、精通 RTL 设计，具有扎实的复杂模块 RTL 设计经验；

4、拥有较强的自我驱动力，对技术本身拥有持续的热爱和较高的追求；

5、具有良好的沟通、协调能力，能够承受项目 Schedule 交付压力，以及具备优秀的团队合作意识；

6、具有较大规模芯片/核心复杂模块架构设计/多核 RISC-V SoC/SoC Security 或者 Wireless Connectivity 设计经验者优先。